Una vez que tenemos diseñada e instalada la base de datos en nuestra empresa, debemos de procurar obtener las máximas ventajas posibles buscando beneficios como un menor coste en la toma de decisiones, mejor calidad y flexibilidad en el análisis de mercado y de su entorno, mayor capacidad para responder a las necesidades de los clientes, darle un mejor servicio al cliente, analizar y rediseñar los procesos de negocio que tienen lugar en la empresa, minimizar el riesgo en lo toma de decisiones distribuyendo esta tarea en todos los departamentos de la organización, ya que la información puede ser manejada por miles de personas en tiempo real las cuales a su vez conocen los objetivos de la empresa.
Para poder obtener una información útil de la información oculta en nuestras bases de datos, que en principio desconocemos, debemos utilizar todas las técnicas a nuestro alcance.
Existen diversas técnicas desde informes estadísticos, herramientas de análisis multidimensional (OLAP), sistemas de ayuda a la decisión para los responsables de la empresa (DSS), etc., todas estas técnicas nos ayudaran pero sin duda la técnica que mejor nos ayudara a conseguir los objetivos descritos anteriormente, es la minería de datos (Data Mining) ya que nos permite descubrir conocimiento nuevo, que nos facilite una nueva visión a los problemas, ya que las consultas que se realizan con la minería de datos en el almacén o base de datos busca relaciones entre los distintos campos que no sospechábamos que tenían relación, como puedes ser relaciones entre productos y servicios adquiridos por una misma persona en una empresa, la segmentación de los clientes o el comportamiento de las ventas de un artículo para una mejor y más eficaz campaña de marketing, etc.
Se trata de información que puede resultar vital para la empresa pero que no se pudo obtener a partir del análisis deductivo de una persona, esto se debe a que es el sistema y no el usuario el que encuentra la hipótesis o relación, de este modo el conocimiento obtenido con estas técnicas no queda limitado por la visión que el usuario tiene del problema como ocurre en el análisis estadístico, o con las aplicaciones OLAP que trabajan con datos agregados para obtener una visión global del negocio.
Esta web no se hace responsable de los comentarios escritos por los usuarios. El usuario es responsable y titular de las opiniones vertidas. Si encuentra algún contenido erróneo u ofensivo, por favor, comuníquenoslo mediante el formulario de contacto para que podamos subsanarlo.
Usuario - - Acceso de Usuarios
© RedGiga - 1998-2008 | Aviso Legal | Política de Privacidad | Publicidad